PANDUAN STATISTIK TERAPAN UNTUK PENELITIAN PENDIDIKAN Analisis data penelitian dalam bidang pendidikan dengan aplikasi SPSS versi 22 DIDIK SETYAWARNO 1/1/16 Pendidikan IPA FMIPA UNY STATISTIK TERAPAN UNTUK PENELITIAN PENDIDIKAN Daftar Isi Bab I. Statistik Terapan untuk Pendidikan ………………………. A. Pengantar Statistik Terapan …………………………… B. Pendekatan Statistik …………………………………….. C. Data Penelitian …………………………………………… D. Prosedur Pengujian ……………………………………… Bab II. Uji Komparasi ……………………………………………….. Praktikum 1. One Sample T Test ….……………………… Praktikum 2. Independent T Test ….……………………… Praktikum 3. Paired T Test ………………………………… Praktikum 4. One Way Anova ……………………………... Bab III. Uji Korelasi ……………………………..……………………. Praktikum 5. Korelasi Product Moment …………………... Praktikum 6. Regresi linear sederhana …………………... Praktikum 7. Regresi linear ganda ………………………... Bab IV. Uji Prasyarat Analisis ……………………………………….. Praktikum 8. Uji Normalitas ………………………………... Praktikum 9. Uji Linearitas …………………………………. Praktikum 10. Uji Kolinearitas/Multikolienaritas …………. Praktikum 11. Uji Otokorelasi ……………………………… Bab V Uji Homosedastisitas ……………………………………….. Praktikum 12. Uji Park ……………………………………… Praktikum 13. Uji Rho Spearman …………………………. Praktikum 14. Uji Glejser …………………………………… Daftar Pustaka ……………………….………………………………… Lampiran Tabel Durbin Watson Test Values ……………………….. Bab I Statistik Terapan untuk Pendidikan A. Pengantar Statistik Terapan Statistik dalam arti sempit dapat diartikan sebagai data, tetapi dalam arti luas statistik dapat diartikan sebagai alat. Alat untuk analisis dan alat untuk membuat keputusan. Statistik Terapan merupakan alat analisis dalam bentuk “Numerical Description” untuk menjelaskan setiap data yang diperoleh dari populasi dan sampel, untuk kemudian dilakukan perkiraan, peramalan, dan pengambilan keputusan. Statistika merupakan salah satu ilmu matematika yang sering digunakan dalam analisis data. Statistik adalah alat pengolah kumpulan bahan keterangan (data), baik yang berwujud angka (data kuantitatif), maupun yang tidak berwujud angka (data kualitatif) yang mempunyai arti penting dan kegunaan yang besar dalam memberikan gambaran tentang suatu keadaan. Dengan demikian statistika adalah ilmu yang mempelajari statistik, yaitu ilmu yang mempelajari bagaimana caranya mengumpulkan data, menyederhanakan data, menyajikan data, dan membuat kesimpulan berdasarkan informasi yang diperoleh dari sampel. Fungsi utama statistika dalam pendidikan adalah di bidang penelitian, misalnya untuk melihat perkembangan peserta didik atau siswa, menilai kesesuaian materi bahan ajar dan kebutuhan di lapangan, dan mengetahui keberhasilan suatu lembaga pendidikan. Statistik Terapan menekankan pada bagaimana pengolahan data menggunakan SPSS, STATA, dan Software pengolahan data lainnya. Statistik Terapan yang biasa dilakukan oleh peneliti baik untuk dunia pendidikan maupun non pendidikan biasanya menggunakan SPSS. SPSS (Statistical Product And Service Solutions) merupakan suatu program komputer statistik yang mampu memproses data statistik secara cepat dan tepat, menjadi berbagai output yang dikhendaki para pengambil keputusan. Selanjutnya untuk mengetahu elemen statistiknya, pada terapannya dikenal dengan 2 pendekatan bagian dari statistik yaitu statistik deskriptif dan statistik inferensi. B. Pendekatan Statistik 1. Statistik Deskriptif Statistik deskriptif adalah statistik yang tingkat pekerjaannya mencakup (a) menghimpun, (b) menyusun/mengatur, (c) mengolah, (d) menyajikan, dan (e) menganalisis data. Statistik deskriptif digunakan untuk memberikan gambaran yang jelas mengenai suatu keadaan. Statistik deskriptif secara umum digunakan untuk menggambarkan berbagai karakteristik data, seperti berapa rata-ratanya, seberapa jauh data-data bervariasi. 2. Statistik Inferensi Statistik inferensial adalah statistik yang menyediakan cara yang dapat dipergunakan sebagai alat untuk mencoba menarik kesimpulan yang bersifat umum dari sekumpulan data yang telah disusun dan diolah. Statistik inferensial dalam penerapannya lebih luas dari pada statistik deskriptif mencakup (a) penarikan kesimpulan (conclusion), (b) penyusunan atau pembuatan dugaan (prediction), dan (c) penaksiran atau pendekatan (estimation). Dengan demikian untuk dapat memahami statistik infrerensial, peneliti harus lebih dahulu mempelajari statistik deskriptif. Statistik Inferensi atau induktif berusaha untuk membuat berbagai inferensi terhadap sekumpulan data yang berasal dari suatu sampel. Tindakan inferensi tersebut seperti melakukan perkiraan, peramalan, dan pengambilan keputusan. C. Data Penelitian Data penelitian dapat dikelompokkan menjadi data kualitatif dan data kuantitatif. Data kualitatif adalah data yang berbentuk kalimat, kata, atau gambar. Data kuantitatif adalah data yang berbentuk angka, atau data kualitatif yang diangkakan (skoring). Data kuantitatif dapat dikelompokan menjadi dua besar yaitu data diskrit dan data kontinum. Data diskrit adalah data yang diperoleh dari hasil menghitung atau membilang (bukan mengukur). Data diskrit sering juga disebut dengan data nominal. Data nominal biasanya diperoleh dari penelitian yang bersifat eksploratif atau survey. Data kontinum adalah data yang diperoleh dari hasil pengukuran. Data kontinum dapat dikelompokan menjadi tiga yaitu : (a) ordinal (data yang berjenjang atau berbentuk peringkat), (b) interval (data yang jaraknya sama, tetapi tidak mempunyai nilai nol absolut (mutlak), dan (c) rasio (data yang jaraknya sama dan mempunyai nilai nol absolut). D. Prosedur Pengujian Uji Hipotesis adalah metode pengambilan keputusan yang didasarkan dari analisa data, baik dari percobaan yang terkontrol, maupun dari observasi (tidak terkontrol). Dalam statistik, sebuah hasil pengujian dalam penelitian bisa dikatakan signifikan secara statistik jika kejadian tersebut hampir tidak mungkin disebabkan oleh faktor yang kebetulan, sesuai dengan batas probabilitas yang sudah ditentukan sebelumnya. Uji hipotesis disebut juga "konfirmasi analisa data". Keputusan dari uji hipotesis hampir selalu dibuat berdasarkan pengujian hipotesis nol. Ini adalah pengujian untuk menjawab pertanyaan yang mengasumsikan hipotesis nol adalah benar. Prosedur uji hipotesis dilakukan dengan cara sebagai berikut. 1. Tentukan parameter yang akan diuji 2. Tentukan Hipotesis nol (Ho) 3. Tentukan Hipotesis alternatif (H1) 4. Tentukan (α) 5. Pilih statistik yang tepat 6. Tentukan daerah penolakan 7. Hitung statistik uji 8. Putuskan apakah hipotesis nol (H0) ditolak atau tidak BAB II UJI KOMPARASI PRAKTIKUM 1. ONE SAMPLE T TEST A. Tujuan Praktikum Menguji perbedaan rata-rata suatu kelompok dengan suatu hipotesis atau atau kesamaan rata-rata suatu kelompok data dengan suatu rata- rata tertentu dengan One Sample T Test. B. Masalah Penelitian Pendidikan 1. Seorang guru ingin membandingkan nilai ujian IPA semua siswa kelas VII dengan rata-rata nilai ujian tahun yang lalu. Rata-rata ujian tahun lalu yaitu 6,5. Apakah nilai rata-rata tersebut berbeda signifikan dengan rata-rata 6,5 atau tidak? 2. Seorang manajer pemasaran ingin membandingkan rata-rata penjualan salesman dengan rata-rata seorang sales yakni Bambang. Penjualan rata-rata Bambang 65 unit. Apakah rata-rata penjualan salesman berbeda signifikan dengan rata-rata penjualan sales Bambang sebesar 65 unit? C. Kasus Berikut ini disajikan data nilai UN mata pelajaran IPA kelas VIII. Nilai UN IPA Kelas VIII 67 58 78 63 55 71 59 65 61 78 52 Apakah nilai rata-rata UN IPA tahun ini berbeda signifikan dengan rata- rata UN IPA tahun lalu? Diketahui rata-rata UN IPA tahun lalu adalah 69. (Gunakan taraf signifikansi 5%) D. Prosedur Analisis 1. Jalankan program SPSS 22, pilih Variable View di bagian bawah. 2. Isikan di kolom Name “UnIPA” di baris pertama dengan decimals bernilai 2. 3. Pilih Data View di samping Variable View dan masukan data UN IPA. 4. Pilih menu Analyze → Compare Mean → One Sample T Test. 5. Masukan variabel UnIPA ke kotak Test Variable(s) dan isikan 69 di kotak Test Value. 6. Klik tombol Option maka muncul kotak dialog One-Sample T Test : Option. Secara default Confidence Interval bernilai 95% dan Missing Values terpilih Exclude cases analysis by analysis yang berarti hanya data yang valid yang digunakan dalam analisis. 7. Klik tombol Continue. 8. Klik OK sehingga muncul hasil sebagai berikut. One-Sample Statistics N Mean Std. Deviation Std. Error Mean UnIPA 11 64.2727 8.63818 2.60451 One-Sample Test Test Value = 69 Sig. (2- Mean 95% Confidence Interval of the Difference t df tailed) Difference Lower Upper UnIPA -1.815 10 .100 -4.72727 -10.5305 1.0759 E. Pembacaan Hasil Analisis 1. Tabel One-Sample Statistics menampilkan hasil analisis statistik deskriptif yang berisi data valid (N), nilai rata-rata, standar deviasi, dan standar error rata-rata. 2. Tabel One-Sample Test menampilkan hasil analisis uji perbedaan rata-rata suatu kelompok dengan suatu hipotesis. Hipotesis Penelitian : Ho : rata-rata UN IPA tahun ini sama dengan tahun lalu. H1 : rata-rata UN IPA tahun ini tidak sama dengan tahun lalu. Jika t hitung < t table, maka Ho diterima. Jika t hitung > t table, maka Ho ditolak. Ketentuan Atau Jika Sig (2-tailed) > ½ α, maka Ho diterima. Jika Sig (2-tailed) < ½ α, maka Ho ditolak. Nilai Sig (2-tailed = 0,100) > ½ α (0,025), maka Ho diterima. Jadi rata-rata UN IPA tahun ini sama dengan tahun lalu atau tidak ada perbedaan rata-rata nilai UN IPA tahun ini dengan tahun lalu secara signifikan. F. Tugas Buatlah satu persoalan/kasus dalam dunia pendidikan yang dilengkapi data (data fiktif tidak masalah) dan lakukan uji komparasi dengan One Sample T Test (gunakan taraf signifikansi 5% dengan data responden berjumlah minimal 30).