Exposici´on Temprana de Nativos Digitales en Ambientes, Metodolog´ıas y T´ecnicas de Investigaci´on en la Universidad H. Asorey*, 5 Escuela de F´ısica, Facultad de Ciencias, 1 Universidad Industrial de Santander, 0 2 Bucaramanga 680002, Colombia; y n Laboratorio de Detecci´on de Part´ıculas y Radiaci´on a Centro At´omico Bariloche e Instituto Balseiro (CNEA/UNC) J San Carlos de Bariloche - R´ıo Negro - Argentina; 0 2 L. A. Nu´n˜ez Escuela de F´ısica, Facultad de Ciencias, ] h Universidad Industrial de Santander, p Bucaramanga 680002, Colombia; y - d Departamento de F´ısica, Facultad de Ciencias e . Universidad de Los Andes, M´erida 5101, Venezuela; s c C. Sarmiento-Cano i s Escuela de F´ısica, Facultad de Ciencias, y Universidad Industrial de Santander, h p Bucaramanga 680002, Colombia [ 21 de enero de 2015 1 v 6 1 9 4 Resumen 0 . Resumen 1 Conscientes de la problem´atica relacionada con la motivaci´on en el estudio de las carreras 0 cient´ıficas, presentamos dos experiencias en las cuales se expone a estudiantes universitarios a 5 1 ambientes, metodolog´ıas y t´ecnicas del descubrimiento abordando problemas contempor´aneos. : Estasexperienciassedesarrollaronendoscontextoscomplementarios:uncursodeIntroducci´on v alaF´ısica,enelcualsemotivaaestudiantesdeF´ısicaalaparticipaci´ontempranaeninvestiga- i X ci´on, y un semillero de investigaci´on multidisciplinario para estudiantes avanzados de pregrado r enCienciaseIngenier´ıa,elcualprodujoinclusocontribucionesaeventosinternacionales.Sibien a losresultadossonpreliminaresyrequierenm´asedicionesparaserestad´ısticamentesignificativos, consideramos que son alentadores. En ambos entornos se observ´o un aumento de la motivaci´on delosestudiantesparacontinuarsuscarrerashaciendo´enfasisenlainvestigaci´on.Enestetraba- jo, adem´as de presentar el marco contextual en el cual se soportan las experiencias, describimos *Corresponding author: [email protected] 1 seis actividades concretas para vincular a los estudiantes con los ambientes de descubrimiento, lascualescreemospuedenserreplicadasenambientessimilaresdeotrasinstitucioneseducativas. Abstract Being aware of the motivation problems observed in many scientific oriented careers, we present two experiences to expose to college students to environments, methodologies and dis- covery techniques addressing contemporary problems. This experiences are developed in two complementary contexts: an Introductory Physics course, where we motivated to physics stu- dentstoparticipateinresearchactivities,andamultidisciplinaryhotbedofresearchorientedto advanced undergraduate students of Science and Engineering (that even produced three poster presentations in international conferences). Although these are preliminary results and require additional editions to get statistical significance, we consider they are encouraging results. On both contexts we observe an increase in the students motivation to orient their careers with emphasizingonresearch.Inthiswork,besidesthecontextualizationsupportfortheseexperien- ces, we describe six specific activities to link our students to research areas, which we believe can be replicated on similar environments in other educational institutions. Palabras claves: Educaci´on en F´ısica, Articulaci´on Docencia-Investigaci´on, Herramientas TIC, Ciencia de Datos. PACS: 01.40.Fk, 01.40.Gb; 95.30.-k. 1. Introduccio´n A partir de los an˜os 70 hubo un cambio en el modo de producci´on del sistema capitalista en el cual pasamos de una sociedad industrial a una informacional. En esta nueva era de la humanidad la informaci´on ha ido transformando a la econom´ıa en el mismo sentido que la industria transform´o la actividad agraria en industrial. No es ret´orico que estamos en la sociedad del conocimiento y/o de la informaci´on: informaci´on y conocimiento son insumos y, a la vez, productos en esta nueva econom´ıa[1, 2]. Las actividades cient´ıficas y tecnol´ogicas no se escapan a este proceso y se han convertido en e-actividades que difieren de lo que hab´ıamos venido haciendo en t´erminos meto- dol´ogicos, funcionales y, sobre todo, en la manera como nos organizamos para crear y diseminar el conocimiento que producimos. Del mismo modo que fue necesario instruir a los pobladores de una sociedad agraria para poder seguir instrucciones y operar las nacientes maquinarias de la era industrial, hoy es indispensable involucrar a la mayor parte de la sociedad en la producci´on de conocimiento. Cada vez m´as y con mayor frecuencia, se desarrollan proyectos de investigaci´on en los cuales se teje un complejo entra- mado de relaciones entre profesionales y aficionados y resuenan vocablos como crowdsourcing[3] y ciencia ciudadana[4, 5, 6]. Esta necesidad de articular docencia e investigaci´on, de exponer tempranamente a los estu- diantes a los ambientes de descubrimiento, viene siendo discutida en varios escenarios[7] y conso- lid´andose a trav´es de una variedad de propuestas pedag´ogicas con varios enfoques y perspectivas (ver por ejemplo[8, 9, 10] y referencias all´ı citadas). Pero no es solo el impulso vital de la ´epoca, ese t´acito consenso social que estimula a las or- ganizaciones actuales a producir informaci´on y conocimiento m´as y m´as r´apido, es la necesidad de 2 motivar a las nuevas generaciones de estudiantes, nativos digitales[11], para quienes el descubri- miento de como funcionan infinidad de dispositivos es parte de su cotidianidad. Definitivamente, incorporareldescubrimientoenlapr´acticapedag´ogicadelosprimeroscursosdecienciasesesencial en estos tiempos de cambio. La F´ısica en el Siglo XXI es una disciplina en r´apida evoluci´on que demanda constantemente nuevos desarrollos y t´ecnicas de an´alisis que permitan abarcar un creciente nu´mero de preguntas cada vez m´as complejas. Esta evoluci´on y sus nuevas formas de organizaci´on para producir cono- cimiento (global y colectiva) necesitan ser ilustradas en los distintos cursos de la carrera desde las etapas m´as tempranas de la formaci´on de los futuros investigadores. Es en los primeros semestres cuando los estudiantes deben vislumbrar los alcances de la F´ısica como disciplina de estudio del mundo que los rodea, y ensayar un m´ınimo de m´etodos, herramientas y t´ecnicas indispensables para la investigaci´on en ciencias. Si bien existe una bien documentada de lista de pra´cticas exitosas de articulaci´on docencia- investigaci´on, la inmensa mayor´ıa de los primeros cursos en la ensen˜anza de la ciencia siguen siendo tradicionales: clases magistrales con tiza y pizarr´on[9]. Por ello queremos contribuir con algunas experiencias que muestran estrategias para exponer a estudiantes de educaci´on superior a ambientes, metodolog´ıas y t´ecnicas de investigaci´on abordando problemas contempor´aneos. Las hemos realizado de forma que puedan ser sostenidas en el tiempo, escalables a cursos de distintos taman˜os y replicables en otros ambientes de instituciones universitarias en nuestra Am´erica Latina. Este trabajo fue organizado de la siguiente manera: en la pr´oxima secci´on analizamos el contex- to de ese cambio de ´epoca y como incide en las nuevas realidades de la ensen˜anza de las ciencias; en la seccio´n 3 describimos dos experiencias de participaci´on en investigaci´on; seguidamente, en la secci´on 4 mostramos algunos resultados muy preliminares de estos ensayos; a continuaci´on desarro- llamos unas reflexiones generales sobre ambas experiencias; finalmente, en los ap´endices listamos las actividades desarrolladas para generar esa exposici´on a la investigaci´on cient´ıfica. 2. El contexto de la producci´on temprana de conocimientos 2.1. La emergencia de la ciencia de datos y el aprendizaje colaborativo Los t´erminos “ciberinfraestructura”, “e-ciencia” y m´as recientemente uno m´as amplio, “e- investigaci´on”, han sido acun˜ados para describir nuevas formas de producci´on y diseminaci´on del conocimiento (ver[12, 13, 14] y las referencias all´ı citadas). Parte de los retos que habremos de en- frentar en esta nueva manera de hacer ciencia son el de manejar, administrar, analizar y preservar un “diluvio de datos”[15]. Este alud de mediciones convierte a los instrumentos en herramientas inform´aticas y la experimentaci´on no puede aislarse de t´erminos como miner´ıa de datos. La ava- lancha de registros de todo tipo viene generada por experimentos de escala mundial (aceleradores de part´ıculas, red de observatorios terrestres y satelitales e infinidad de los m´as variados sensores dispersos geogr´aficamente), los cuales desbordan toda capacidad de manejo que no sea mediante uso intensivo de las TIC. Hoy en d´ıa, no es extran˜o encontrar colaboraciones que van de varias decenas hasta miles de cient´ıficos, provenientes de cientos de instituciones radicadas en decenas de pa´ıses diferentes, 3 trabajandomancomunadamenteenunentornomuycompetitivoyalavez,altamentecolaborativo. Los estudiantes deben prepararse desde las etapas m´as tempranas a trabajar en estos entornos. Desde el aula, es posible fomentar el trabajo en equipo y colaborativo, mediante la creaci´on de gruposdetrabajoformadosporestudiantesescogidosalazar,desalentandoloscambiosdepersonas entregrupos.Deestaforma,seestimulaalosestudiantesparaqueseadaptenyaprendanatrabajar en equipo con sus compan˜eros de grupo, y eventualmente pulir asperezas para alcanzar el ´exito en las tareas encomendadas al grupo[16, 17]. As´ı, el aprendizaje colaborativo “parte de concebir a la educaci´on como proceso de socio-construcci´on que permite conocer las diferentes perspectivas para abordar un determinado problema, desarrollar tolerancia en torno a la diversidad y pericia para re-elaborar una alternativa conjunta”[18]. Entonces, estos entornos se convierten en “un lugar donde los estudiantes deben trabajar juntos, ayud´andose unos a otros, usando una variedad de instrumentos y recursos informativos que permitan la bu´squeda de los objetivos de aprendizaje y actividades para la soluci´on de problemas”[19]. Quiz´anotengamosunaconcienciaclaradelosprofundoscambiosquehabr´andeexperimentarse ennuestraactividadacad´emicaporesanecesidaddemanejaryanalizarinmensosvolu´menesdeda- tos. Estal lacantidad deinformaci´ona lacual hoytienen accesonuestrosestudiantes, quedebemos plantearnos una reflexi´on en torno a los contenidos y a las metodolog´ıas que utilizamos cotidia- namente en la formaci´on de estos futuros profesionales. Nuestra funci´on como docentes habr´a de focalizarseenlaensen˜anzadelosprincipiosb´asicosencienciasyhumanidades,proveyendoeladies- tramiento necesario para que los estudiantes puedan encontrar en la red la informaci´on pertinente y valorar su calidad. Si bien los ingentes volu´menes de datos provenientes de mediciones reales y disponibles a trav´es de la red, abren inmensas posibilidades para hacer una docencia productora de nuevos conocimientos y, m´as au´n, se comienzan a ver los esfuerzos por utilizar estas herramientas y metodolog´ıas de la e-investigaci´on[20, 21, 22] en la educaci´on, existe una resistencia bien marcada por parte de los mismos investigadores en utilizar las TIC en su docencia cotidiana[22, 23, 24]. Nos aferramos a los viejos paradigmas y visiones de la actividad cient´ıfica. No percibimos, o no queremos percibir, que nos cambi´o el panorama y nos resistimos a entrar en la era informacional. 2.2. Nativos e inmigrantes digitales Las estad´ısticas de ingreso a nuestras universidades muestran que, en promedio, m´as del 90% de los estudiantes admitidos tienen menos de 20 an˜os de edad (ver para el caso de la Universidad Industrial de Santander (UIS)1 p´agina 58 de[25]) situ´andolos dentro de la generaci´on de los “na- tivos digitales”[11]; crecidos en un entornos computacionales, en los cuales el acceso a consultas a Wikipedia2 es casi permanente y para quienes las numerosas aplicaciones para tel´efonos celulares ponen la suma del conocimiento humano al alcance de sus dedos. Estos nativos digitales, a lo largo de su vida, han dispuesto menos de 5000 horas para lectura de libros, pero han estado m´as de 10000 horas frente a videojuegos, o 20000 horas frente a la 1http://www.uis.edu.co/planeacion/documentos/uisencifras/2013/index.html 2wikipedia.org 4 televisi´on[11]. Correo electr´onico, Google3, Facebook4, Twitter5, blogging, son parte integral de sus vidas,dondeelaccesoaenormesvolu´menesdeinformaci´onentiemporealhacambiadoradicalmente la forma en que los nativos digitales procesan e interpretan los est´ımulos del mundo que los rodea. Lafacilidadparaaccederagrandesvolu´menesdeinformaci´onsereflejaenelaula:losestudiantes realizan consultas en tiempo real durante la clase, pero no al docente, si no a la red, cuando el profesor utiliza un t´ermino que ellos desconocen. Como docentes, debemos dejar de ser la u´nica fuentedeinformaci´onenelaula,paraconvertirnosengu´ıasymentoresdeunaprendizajeindividual, brindando una plataforma de conceptos y conocimientos b´asicos que los ayude a evaluar la calidad de la informaci´on y discernir sobre la veracidad de una ingente avalancha de datos e informaci´on quetienenfrenteacadarespuestaquebuscanenlared,usandoindicadorescomolosqueproponen, por ejemplo, Flanagin y Metzger[26]. Al nivel institucional, la Universidad debe comenzar a poner m´as ´enfasis en el aprendizaje (lo que hacen los estudiantes) que en la docencia (lo que hacemos los profesores). Los docentes, en la mayor´ıa de los casos mayores de 30 an˜os, somos “inmigrantes digitales”, no nacimos pero nos vimos inmersos en un mundo nuevo de r´apida adaptaci´on. Debemos ser capaces de lograr adaptarnos a este nuevo entorno, captar la atenci´on de los nativos digitales, hablar en su propio lenguaje, introducir los conceptos a transmitir de la forma que ellos puedan incorporar mejor: de lo est´atico a lo din´amico, de lo puntual a lo continuo, de lo escrito a lo visual. 2.3. Ensen˜anza y tecnolog´ıas de informaci´on y comunicaci´on Es innegable la penetraci´on que han tenido las TIC tanto en la investigaci´on como en la en- sen˜anza. De las TIC se espera que, en resumen, logren mejorar la adaptaci´on al proceso ensen˜anza- aprendizaje. Sin embargo, las TIC, al ser herramientas, no garantizan por si solas el cumplimiento de esos objetivos. Depende de los docentes lograr que la implementaci´on de TIC en el aula faciliten yfavorezcanelaprendizajedelosestudiantes[27,28].Estudiosrecientesmuestranquelaactituddel profesorado frente a las TIC es tanto o m´as importante que los recursos TIC puestos a disposici´on delapr´acticaeducativa[29].Esporelloqueestapropuestametodol´ogicautilizaherramientasdelas TIC como forma de acercarse a los estudiantes, nativos digitales en su amplia mayor´ıa, al utilizar entornos que ellos dominan y a los que est´an m´as acostumbrados. Esta estrategia justificar´ıa por si sola la necesidad de implementar TIC en el aula. Sin embargo, gran parte de estas herramien- tas son las que los estudiantes deber´an incorporar a lo largo de su carrera tanto acad´emica como cient´ıfica: consultas a bases de datos en l´ınea, t´ecnicas de an´alisis de datos y simulaciones f´ısicas utilizando lenguajes interpretados como python, o redacci´on de informes o trabajos cient´ıficos en LATEX, mantener una discusi´on en un foro, o simplemente compartir informaci´on en la nube. 3www.google.com 4faceboook.com 5twitter.com 5 3. Experiencias de participaci´on en investigaci´on En esta secci´on presentamos dos experiencias de participaci´on en investigaci´on con estudiantes de educaci´on universitaria desarrolladas desde la Escuela de F´ısica de la Universidad Industrial de Santander, Bucaramanga-Colombia. La primera de´estas lo constituye el curso de Introducci´on a la F´ısica para estudiantes de nuevo ingreso a la carrera de F´ısica y la segunda se refiere al desarrollo de un semillero de investigaci´on multidisciplinario, con estudiantes entre sexto y octavo semestre de las carreras en Ciencias e Ingenier´ıas. Ambas iniciativas exponen a los estudiantes a metodolog´ıas y t´ecnicas muy similares a las que enfrentar´an en su futuro profesional como investigadores, a saber: temas de actualidad, con referencias bibliohemerogr´aficas recientes; acceso a fuentes de datos reales disponibles en l´ınea; manejo de herramientas computacionales para realizar el an´alisis de datos, simulaciones y posibilidad de contrastar resultados de experimentos con simulaciones y; redaccio´n de un informe con formato de art´ıculo con herramientas profesionales de composi- ci´on de texto que, para el caso de la F´ısica consideramos que es LATEX. En el Ap´endice C hacemos un listado detallado de las actividades pr´acticas que articulan docencia-investigaci´on y ciencia de datos. Indicamos sus objetivos, las referencias y las acciones que deben cumplir los estudiantes. 3.1. Introduccio´n a la F´ısica para nativos digitales En la m´as reciente reforma del plan de estudios de la carrera de F´ısica de la Universidad Industrial de Santander (Bucaramanga-Colombia) se incluy´o un curso llamado Introducci´on a la F´ısica,conundobleobjetivo:nivelarenconceptosyt´ecnicasdeF´ısicaalosestudiantesprovenientes de distintos colegios y motivarlos a continuar en la carrera de F´ısica. Al ingresar a la Universidad, estos mismos estudiantes acarrean preconceptos, en general nega- tivos,respectoalaF´ısica,basadosensusexpectativasyvivenciasprevias,yqueseobservanau´nen aquellos que han elegido estudiar esta disciplina. En el proceso de aprendizaje, estos preconceptos tienen una influencia directa sobre la forma en la que los estudiantes se enfrentan a los retos que implica comenzar (y porque no tambi´en cursar) esta carrera[30] y quiz´a inciden en el alto nivel de deserci´on reportado en la carrera de F´ısica de la UIS la cual, en el quinquenio 2008-2012[25], tuvo un promedio de 66,2% y con un m´aximo de 75,6% en el an˜o 2010. En el disen˜o curricular de nuestra propuesta se tuvo especial atenci´on a la condici´on de nativos digitales de los estudiantes, y por ello se abord´o a trav´es de: Uso de bit´acora y redes sociales como centro contenidos y discusi´on La distribu- ci´on de contenidos (presentaciones del curso, c´odigos Phyton, referencias de apoyo y v´ıdeos 6 relacionados) se concentraron en la bit´acora (blog)6. Se creo´ una cuenta de twitter7, y un grupo abierto de Facebook8, de acceso pu´blico. Los alumnos generaron en estas redes una din´amica mediante la publicaci´on de preguntas, inquietudes, dudas, resultados de sus activi- dades, v´ıdeos y noticias de los medios relacionadas con la tem´atica del curso. Todo el material est´alicenciadobajolalicenciaCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)9. Acceso a la red en todo momento. En tanto en las discusiones en el aula, como en las evaluaciones se incentiv´o el uso de fuentes de datos y conocimiento en l´ınea como Wikipedia, google data, etc, para fundamentar las argumentaciones. Capacitacion en el uso de herramientas computacionales Tal y como se mencion´o an- teriormente, se utilizaron herramientas computacionales de uso cotidiano en ambientes de investigaci´on, a saber: • Python10[31]esunlenguajedeprogramaci´ondealtonivel,interpretado,multiparadigma y de prop´ositos generales, donde se pone especial ´enfasis en la simplicidad del c´odigo y su r´apida implementaci´on. Se caracteriza por su facilidad de uso y una r´apida curva de aprendizaje, lo que lo hace ideal para su incorporaci´on en el aula. M´as au´n, python ha sido adoptado por organizaciones mundiales de primer nivel, como Yahoo, Google, NASA, NWS y el CERN11, adem´as de una enorme comunidad de usuarios en todo el mundo. Esto garantiza la existencia de una extensa base de ayuda en l´ınea. • Tracker12[32] es un c´odigo java, gratuito, y con una interfaz muy simple de utilizar, que permite la edici´on, el an´alisis de v´ıdeos y el modelado de situaciones f´ısicas en un rango muy amplio de situaciones. Est´a espec´ıficamente disen˜ando para ser incorporado como herramienta para la educaci´on en F´ısica. Se incentiv´o a los estudiantes a realizar v´ıdeos utilizando sus celulares sobre situaciones de su vida cotidiana para luego analizarlos utilizando Tracker. • LATEX[33,34]esunsistemadecomposici´ondetextosorientadoalaescrituradeart´ıculos, libros y tesis, de uso muy extendido en la comunidad cient´ıfica. La calidad tipogr´afica del resultado final es comparable a la de imprentas profesionales. En las primeras clases de los laboratorios, se dar´a a los estudiantes un ejemplo de informe basado en LATEXpara que lo desarrollen como base para las entregas que deben realizar a lo largo del curso. Se promocion´o el uso de ambientes colaborativos en l´ınea para la escritura de los informes, como por ejemplo WriteLATEX13. 6http://halley.uis.edu.co/fisica_para_todos/ 7https://twitter.com/fisicatodos 8https://www.facebook.com/groups/fisicareconocida/ 9Ver http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ y http://creativecommons.org/licenses/ by-nc-sa/4.0/legalcode 10http://www.python.org 11https://wiki.python.org/moin/OrganizationsUsingpython 12http://https://www.cabrillo.edu/~dbrown/tracker/ 13https://www.writelatex.com/ 7 Desarrollo de Pr´acticas en Laboratorios Computacionales La implementaci´on de los laboratorios virtuales se apoyan en numerosas herramientas basadas en TIC, que en muchos casos requieren ser instaladas o apoyarse en recursos en l´ınea, cuyo acceso es abierto pero en algunoscasossonm´aslimitadosquesusversionesinstaladas.M´asau´n,persiguiendouncriterio de equidad entre los estudiantes y la escalabilidad de esta propuesta, no es posible basar su aplicabilidad en el requisito de que los estudiantes dispongan de computadores port´atiles que puedanutilizardurantelasclasespr´acticasytambi´enensuscasas.Estecriteriodeequidadse logramontandoellaboratoriovirtualenaulasconcomputadorasdisponiblesenpr´acticamente toda Universidad. Con el fin de adaptarse a cualquier infraestructura disponible, se utilizan tecnolog´ıas de virtualizaci´on basadas en m´aquinas virtuales de sistema[35], utilizando para ello la virtualizaci´on VirtualBox14 de Oracle, gratuita y disponible para todos los sistemas operativos. Con el fin de minimizar los recursos, la virtualizaci´on utiliza el sistema operativo Xubuntu 14.04 para arquitecturas de 32 bits15. Xubuntu, basado en la distribuci´on Ubuntu16 esunsistemaoperativodec´odigoabierto,gratuitoyliviano,basadoenelnu´cleoGNU/Linux, con una alto nivel de penetraci´on tanto en los usuarios finales como en sistemas de computo de alto rendimiento, acad´emicos y corporativos. La elecci´on de este sistema garantiza la sostenibilidad en el tiempo y la escalabilidad a cursos con mayor nu´mero de estudiantes, al no depender de la compra de licencias de software, y adem´as transmite a los estudiantes la filosof´ıa del c´odigo abierto a los datos, a los sistemas y al conocimiento. La m´aquina virtual utilizada17 est´a preparada para correr en una memoria USB de 16 GB, y tiene instalados todos los programas y aplicaciones necesarias para el normal desarrollo de las actividades del curso (python, gnuplot, tracker, etc). Esta forma de instalaci´on resulta no invasiva para los sistemas de c´omputo de la universidad, a la vez que garantiza la portatilidad de la m´aquina virtual que permite a los estudiantes continuar los desarrollos vistos en clases en sus hogares, o en cualquier otra computadora. En el Ap´endice C se describen algunas de las pr´acticas desarrolladas en los laboratorios. El curso supuso una participaci´on de los estudiantes de seis horas por semana en aula y cuatro de trabajo independiente. Las seis horas de participaci´on en aula se dividieron en tres encuentros semanales de dos horas cada uno: dos horas para la discusi´on del contenido program´atico, organizado en cuatro m´odulos: In- troduccio´n y Herramientas Matem´aticas, Mec´anica, Electricidad y Ondas (con una duraci´on de 3, 6, 5 y 2 semanas respectivamente, 16 semanas en total); treinta minutos de reforzamiento, sesenta para un ambiente SOLE (por sus siglas en ingl´es de Self Organized Learning Environment,verAp´endiceA)ytreintadeencuentroconlaprofesi´on a trav´es de charlas con investigadores; dos horas de laboratorio para la capacitaci´on en herramientas computacionales para la simu- laci´on, tratamiento de datos y elaboraci´on de informes t´ecnicos. 14https://www.virtualbox.org/ 15https://xubuntu.org/ 16https://www.ubuntu.com/ 17Fuente disponible en http://halley.uis.edu.co/archivos/xubuntu-f0-32.zip. 8 3.2. Semillero de Ciencia de Datos En Colombia, la idea de semilleros de investigaci´on surge como una iniciativa para la formaci´on de generaciones de relevo de investigadores y se remonta a la d´ecada de los 80 y se consolida como un programa de alcance nacional con el apoyo del Departamento Administrativo de Ciencias, Tecnolog´ıa e Innovaci´on COLCIENCIAS para mediados de los an˜os 90 (ver[36, 37] y las referencias all´ı citadas). Desde susinicios esta idea adquierevariadas expresionesdependiendo de la instituci´on quelosimpulse.Enlaactualidad,estaideaseenfocaprincipalmentealavinculaci´ondeestudiantes avanzados en las actividades de los grupos de investigaci´on consolidados. En nuestro caso esta iniciativa vincul´o a estudiantes de pregrado de varias disciplinas de la UIS con el estudio y descubrimiento de fen´omenos astrof´ısicos de altas energ´ıas y destellos de rayos gamma, mediante la miner´ıa y el an´alisis de grandes volu´menes de datos. Para ello, se trabaj´o en el marco del proyecto LAGO (Latin American Giant Observatory), una colaboraci´on de 10 pa´ıses hispanoamericanos(9latinoamericanos yEspan˜a)queestudianal UniversoExtremo,fen´omenos de Meteorolog´ıayClimatolog´ıaEspacial,yRadiaci´onAtmosf´ericacondetectoresderadiaci´onc´osmica terrestres[38, 39]. Algunos detalles adicionales de esta colaboraci´on se describen en el Ap´endice B. El semillero se desarroll´o durante el an˜o 2014 con 12 estudiantes de entre el sexto y el octavo semestre18 de la carreras de F´ısica, Ingenier´ıa de Sistemas e Ingenier´ıa El´ectrica y Electr´onica de la Universidad Industrial de Santander, Bucaramanga-Colombia. A lo largo de 16 encuentros de cuatro horas por semana se logr´o capacitar estudiantes en los conceptos b´asicos asociados al estudio de Astrof´ısica de altas energ´ıas, destellos de rayos gamma, miner´ıa y an´alisis de datos; preparar a los integrantes del semillero en el desarrollo de algoritmos computacionales para la bu´squeda y clasificaci´on de datos, enfocados en el estudio de fuentes de altas energ´ıas. Se hizo ´enfasis en la utilizaci´on de esquemas como el Moving Windows Average para la bu´squeda de destellos de rayos gamma y objetos astrof´ısicos de emisi´on aperi´odica; producir un algoritmo de identificaci´on autom´atica y correcci´on de la l´ınea de base de los detectoresdelproyectoLAGO(verAp´endiceC).Elalgoritmodesarrolladoduranteestecurso hasidoaceptadoporlacolaboraci´onLAGOcomopartedelprotocolobasedean´alisisdedatos oficial del proyecto[40]; y estudiar protocolos de preservaci´on de datos a trav´es de la Red de Repositorios LAGO, facilitando as´ı el an´alisis de datos para el estudio y descubrimiento colectivo de fen´omenos astrof´ısicos de altas energ´ıas en el marco del proyecto LAGO. Lametodolog´ıautilizadacombin´oexposicionesdeloscoordinadoresdelsemilleroydelospropios estudiantes para afianzar las lecturas realizadas. Adem´as, se trabaj´o con frecuencia con el detector de agua Cherenkov -ubicado en las instalaciones de la Universidad- para ejemplificar los procesos f´ısicos de las part´ıculas al contacto con el agua, como son detectadas por el fotomultiplicador, el tipo de sen˜al que genera y los conteos que registra la electr´onica. 18Todas las carreras tienen una duracio´n de 10 semestres con una carga horaria t´ıpica de 14 a 16 horas de clases semanales 9 Para cumplir con los objetivos antes sen˜alados se realizaron las siguientes actividades: Conceptos de Astropart´ıcula Durante 6 sesiones y con una frecuencia quincenal se realizaron seminarios enfocados al aprendizaje de los conceptos b´asicos de la F´ısica de astropart´ıculas. Re- visando los mecanismos de transporte de rayos c´osmicos, tales como Fermi de primer y segundo orden y la interacci´on entre´estos y el campo magn´etico terrestre. Asimismo, se discutieron algunos aspectos la F´ısica de la medici´on del flujo de estas part´ıculas con detectores de agua Cherenkov de la colaboraci´on LAGO. T´ecnicas y herramientas de ciencia de datos Para continuar con la formaci´on profesional de los miembros del semillero se les capacit´o en el desarrollo de algoritmos computacionales centrados en el tratamiento de grandes volu´menes de datos. Se prest´o especial atenci´on a la utilizaci´on de los datos disponibles por la colaboraci´on LAGO en su repositorio LAGOData y al uso arreglos de equipos computacionales de alto rendimiento. Esta actividad se distribuy´o a lo largo en 10 sesiones, tambi´en con periodicidad quincenal y complementaron la formaci´on pr´actica de los seminarios de formaci´on en F´ısica de Astropart´ıculas. Miner´ıa en LAGODatos, bu´squeda de GRB Enestaetapa,sediscutieronnuevosalgoritmos en el an´alisis de los datos utilizados actualmente por la Colaboraci´on LAGO. La base de estos algo- ritmos consiste en re-escalar los datos, de tal forma que permiten la bu´squeda de destellos gamma, GRB y fuentes de emisi´on peri´odica. Algunos de los resultados preliminares de esta actividad fue- ron discutidos en los seminarios GIRG y en los encuentros virtuales de an´alisis de la Colaboraci´on LAGO. De esta forma se fortaleci´o la interacci´on con estudiantes, profesores e investigadores del grupo de investigaci´on y de otros pa´ıses miembros de la colaboraci´on LAGO. Socializaci´on en l´ınea El desarrollo y los resultados de las actividades realizadas en el semillero de investigadores fueron documentados en un portal web19 destinado para ello as´ı como tambi´en mediante herramientas WEB2.0. En este portal se encuentran las presentaciones utilizadas durante las sesiones de entrenamiento as´ı como los c´odigos utilizados en las pr´acticas y aquellos realiza- dos por los estudiantes. Esto permiti´o la generaci´on de una bit´acora de consulta que sirve como herramienta divulgativa de las actividades realizadas en el semillero. 4. Resultados Preliminares Para el caso de la asignatura Introducci´on a la F´ısica, los cambios propuestos se pusieron en pr´actica a lo largo de las ediciones 2013 y 2014 del curso. Tal como se dijo, este curso corresponde al primer curso de F´ısica de los estudiantes que ingresan a la carrera de F´ısica de la UIS. Para el an˜o 2014, luego de la evaluaci´on de los primeros resultados en el an˜o 2013, se profundizaron aquellos factores que resultaron positivos y se corrigieron aquellos en los cuales se observ´o que los estudiantestuvieronmayoresinconvenientes.Elprocesodeensen˜anza-aprendizajeselogr´omediante 19http://halley.uis.edu.co/SemilleroDatos/ 10